
  在量化投资领域中,SWTOOL.COM的AI策略以其高效的交易能力和稳健的风险控制脱颖而出。本文将对应用于’港中小企,科创生物[000867.SH,000683.SH]’这一指数组合的策略进行全面评测,深入分析其表现、风险指标以及历史交易记录,为投资者提供有价值的参考。
  近年来,量化投资因其科学的数据驱动决策和高效的市场反应速度而受到广泛关注。SWTOOL.COM作为一家专业的量化投资工具平台,推出的AI策略在多个市场组合中展现出色的盈利能力。本文将重点评测其在’港中小企,科创生物[000867.SH,000683.SH]’这一指数组合中的表现。 
  图表展示了策略净值与基准净值的历史走势对比,清晰地反映了策略在不同时间段的表现及其相对于基准的优势。 
     
   
净值曲线
 
            
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        首先,我们来看一下该策略的基本指标。策略净值为4.2,远超基准净值的1.6,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率为5.7%,表明在市场波动时,策略能够有效控制风险,避免大幅亏损。此外,阿尔法收益率高达88.5%,说明该策略在跟踪基准指数的同时,具备较强的主动管理能力,能够在市场中发现并捕捉到alpha机会。
当前持仓主要由港中小企和科创生物指数构成,比例分别为50%。这种配置既分散了风险,又充分利用了两个市场的增长潜力。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 | 
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 | 
进一步分析其他关键指标:贝塔收益率为50.8%,意味着该策略相对于基准指数的风险敞口较低,具有一定的防御性。夏普比率达到640.3%,表明在承担单位风险时,该策略能够获得较高的超额收益。年化收益高达256.5%,显示出其在长期投资中的强劲表现。策略评分为92.92分(满分100),充分肯定了其综合表现。

该策略采用先进的机器学习算法,通过分析大量市场数据来预测价格走势,并结合严格的风险管理模型优化投资组合。其核心优势在于快速捕捉市场机会和规避潜在风险。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 | 
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 | 
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 | 
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) | 
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 | 
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 | 
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 | 
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 | 
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 | 
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 | 
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 | 
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 | 
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 | 
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... | 
历史交易记录显示,策略在多个关键时间点准确把握了市场动向,成功实现了盈利目标。尽管存在少量亏损情况,但整体表现依然强劲,突显出策略的稳定性和可靠性。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 | 
|---|
总体来看,SWTOOL.COM的AI策略在’港中小企,科创生物[000867.SH,000683.SH]’组合中表现出色。不仅具有较高的收益能力,还能够有效控制风险,展现出良好的稳健性。对于寻求高回报且有一定风险承受能力的投资者来说,这一策略是一个值得考虑的选择。
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