港股通大消费与非银CNY指数作为中国香港市场的重要组成部分,近年来备受投资者关注。本文将深入分析SWTOOL.COM AI策略在该组合中的应用效果,揭示其如何通过先进的量化模型实现优异的投资回报。
随着金融市场的不断发展和科技的进步,量化投资逐渐成为投资者获取超额收益的重要手段。在众多量化工具中,SWTOOL.COM以其独特的AI策略脱颖而出,尤其在香港大消费与非银CNY指数(931027.CSI, 931028.CSI)的组合应用中表现卓越。
图表展示了SWTOOL.COM AI策略在香港大消费与非银CNY指数组合中的净值走势及与其他指标的对比情况。
净值曲线

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从核心指标来看,该策略展现出令人瞩目的成绩。策略净值高达3.8,较基准净值1.4实现了显著超越。最大回撤率仅为4.4%,显示出极佳的风险控制能力。此外,阿尔法收益率达到98.4%,贝塔收益率为44.3%,这意味着在市场整体上涨时,策略能够实现更高的收益增长。
持仓描述:主要投资于港股通大消费和非银金融行业,通过量化模型优化资产配置比例。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
SWTOOL.COM AI策略的其他亮点包括夏普比率高达654.2%和年化收益269.7%。这些数据不仅体现了策略的高收益特性,更表明其风险调整后的回报率处于行业领先水平。策略评分94.54分(满分100)进一步印证了其在同类产品中的优势地位。

策略描述:基于AI算法的量化投资策略,旨在捕捉市场中潜在的投资机会并控制风险。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录描述:策略在过去的表现中实现了稳定的收益增长,并有效管理了回撤风险。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体而言,SWTOOL.COM AI策略在香港大消费与非银CNY指数的投资组合中展现了强大的实力和潜力。对于寻求高收益、低风险投资方案的投资者来说,这一策略无疑是一个值得信赖的选择。未来,我们期待该策略在更多市场领域中取得新的突破。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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