本文对SWTOOL.COM的AI投资策略进行了全面评测,聚焦于‘港中小企’和‘科长三角’两个指数组合。通过深入分析策略的各项指标、历史表现及市场适应性,揭示该策略在量化投资领域的卓越表现。
近年来,随着人工智能技术的发展,量化投资领域迎来了新的变革。SWTOOL.COM作为一家专注于AI驱动的投资策略平台,凭借其创新的算法和高效的数据处理能力,在市场中脱颖而出。本次评测将重点分析其针对‘港中小企’和‘科长三角’组合的AI策略表现。
图表展示了策略净值与基准净值的增长对比,直观呈现了策略的超额收益能力。
净值曲线

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首先,我们来看一下这两个指数的基本情况。‘港中小企’(代码:000867.SH)主要反映香港中小企业的发展状况,涵盖多个行业的代表性企业;而‘科长三角’(代码:000695.SH)则聚焦于科技类企业在长三角地区的表现。这两个组合分别代表了不同的市场特点和投资机会。
持仓包括‘港中小企’和‘科长三角’两只指数,分别代表香港中小企业市场和科技类企业在长三角地区的表现。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从策略指标来看,该AI策略展现出了显著的优势。净值增长方面,策略净值达到了4.4,相较于基准净值1.8,展现了强劲的增值能力。最大回撤率仅为4.7%,说明策略在控制风险方面表现出色。阿尔法收益率高达86.5%,远超市场平均水平,显示出策略的超额收益能力。

该策略基于AI算法,通过分析历史数据、市场趋势及宏观经济因素,优化投资组合并动态调整持仓以最大化收益。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在不同市场周期中的稳定表现,证实了其长期的有效性和可靠性。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综合来看,SWTOOL.COM的AI策略在‘港中小企’和‘科长三角’组合上表现优异,不仅在收益上实现了显著增长,同时在风险控制方面也表现出色。对于寻求高效量化投资工具的投资者而言,该策略提供了有力的支持。未来,随着市场的进一步发展和技术的进步,此类AI驱动的投资策略有望为投资者创造更大的价值。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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