本文对SWTOOL.COM AI策略在煤炭等权和国证芯片指数上的应用进行了详细分析,揭示了该策略的卓越表现及其潜在优势。
SWTOOL.COM平台的AI投资策略近期引起了广泛关注。本文选取了煤炭等权(980017.SZ)与国证芯片(399990.SZ)两个指数进行组合分析,旨在探讨该策略在实际市场中的表现。
包含净值曲线图、收益对比图及回撤分析图。
净值曲线

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根据策略指标显示,策略净值达到4.2,显著超越基准净值的1.6。年化收益高达302.7%,显示出强劲的增长能力。
投资组合动态调整,权重科学分配。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险控制角度看,最大回撤率为7.3%,表明策略在市场波动中保持了较好的稳定性。夏普比率527.1%进一步证实了其卓越的风险调整后收益。

采用先进的AI算法,涵盖数据预处理、信号生成及交易执行。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
包括2023年5月17日的开仓和6月9日的平仓等历史记录。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综上所述,SWTOOL.COM AI策略在煤炭等权与国证芯片指数组合中表现出色,值得投资者深入研究和考虑。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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