DeepSeek量化交易策略在创业200指数上的测试和实盘效果表现出色,值得投资者关注。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,策略净值显著高于基准,尤其是在市场波动期间表现更为突出。
当前持仓信息表显示,两只证券在组合中的权重分别为45%和55%,保持了较高的分散度和灵活性。策略能够在市场变化中快速调整持仓,确保投资组合的稳定性和收益性。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:399019.SZ,399975.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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此外,历史交易记录表显示,策略在过去的一段时间内多次成功捕捉到了市场机会,避免了潜在风险。尤其是在最近一次市场回调期间,策略迅速减仓,有效控制了回撤,展现了其强大的风险管理和市场适应能力。
从历史交易记录来看,DeepSeek策略的表现稳定且持续,能够为投资者带来显著的收益增长。无论是上涨还是震荡市场环境,策略都能保持较高的收益水平。
净值曲线

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作为一名人工智能教育课程开发者以及对量化交易充满热情的股民,我一直在寻找能够有效提升投资收益的方法。最近,我在商江趋势网(swtool.com)上测试了DeepSeek量化交易策略,并将其应用于创业200指数的投资组合中,取得了令人满意的成果。
策略回测效果指标表显示,策略净值为18,297.5,而基准净值仅为0.9。最大回撤率为10.8%,表明在市场波动期间,策略能够有效控制风险。此外,阿尔法收益率为50.6%,贝塔收益率为55.7%,夏普收益率为292.5%,年化收益高达92.6%。这些数据均显示DeepSeek策略在创业200指数上的表现优异。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实盘测试过程中,我将资金分配到两只证券[399019.SZ, 399975.SZ]上,策略的执行效果令人惊喜。尤其是在市场波动较大的期间,策略能够迅速调整仓位,避免了较大损失。从净值曲线图中可以看出,策略净值的增长趋势明显快于基准,这进一步验证了其有效性。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,通过这次对DeepSeek量化交易策略的评测和实盘应用,我深刻体会到其在创业200指数投资中的强大潜力。该策略不仅表现出了优异的回测效果,还在实际操作中证明了其稳定性和可靠性。对于希望在指数市场获得稳健收益的投资者来说,DeepSeek策略无疑是一个值得信赖的选择。
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