本文详细评测了SWTOOL.COM AI策略在美元南非兰特(USDZAR.FXCM)与澳元瑞士法郎(AUDCHF.FXCM)组合中的表现。通过分析策略净值、风险指标和历史收益,揭示其作为量化投资工具的潜力。
近年来,外汇市场因其高流动性和多样性吸引了众多投资者。SWTOOL.COM AI策略凭借其先进的算法模型,在多个货币对中展现出显著优势。本文重点评测该策略在美元南非兰特与澳元瑞士法郎组合中的表现。
净值曲线显示稳步增长趋势,回撤控制良好。
净值曲线

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从核心指标来看,该策略展现出卓越的盈利能力。策略净值为2.9,远超基准净值0.9,表明其在市场波动中具备强大的收益能力。最大回撤率仅为0.9%,显示出优秀的风险管理水平。
模型通过技术分析筛选货币对,动态调整仓位以捕捉市场机会。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
风险调整后收益方面,夏普比率高达1,103.5,年化收益率达177.1%。高阿尔法值(90.3%)表明策略具备显著的超额收益能力。贝塔系数为-10.1%,显示其在市场下跌时具备一定的对冲能力。

基于机器学习算法的量化投资工具,实时捕捉市场信号。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示高胜率和稳定的收益输出。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体而言,SWTOOL.COM AI策略在该组合中展现出色的投资效果。建议投资者结合自身风险偏好,在专业指导下合理运用该策略。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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