本文将对中证1000指数期权2510认沽6300和易方达深证100ETF期权2509认购2.25的组合策略进行全面评测。通过分析策略净值、风险控制指标及历史表现,揭示该策略在市场中的潜在价值。
随着金融衍生品市场的快速发展,期权策略因其灵活性和多样性受到投资者广泛关注。本文重点评测中证1000指数期权与易方达深证100ETF期权的组合策略,探讨其在不同市场环境下的表现。
图表显示策略净值曲线持续上升,与基准指数形成鲜明对比。收益分布图表明策略在不同时间段内均保持稳定增长。
净值曲线
该组合策略结合了认沽和认购期权,旨在通过多样化的投资标的捕捉市场波动带来的收益机会。策略净值高达7.1,远超基准净值1.3,显示出显著的超额收益能力。最大回撤率仅为1.2%,表明在风险管理方面表现出色。
持仓主要由中证1000指数期权和易方达深证100ETF期权构成,分别用于对冲市场风险和捕捉上涨机会。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险指标来看,阿尔法收益率为1,784.8%,贝塔收益率为-11.7%,显示该策略在市场波动中具有较高的独立性,较少受系统性风险影响。夏普比率高达1,422.9%,年化收益约为10,071,000,000.0%,进一步证实了其卓越的风险调整后收益表现。

该策略通过同时持有认沽和认购期权,实现对市场波动的双向布局。利用不同标的物的特性,优化投资组合的风险收益比。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategu | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在多个周期内均取得显著收益,回撤控制得当,展现出稳定可靠的盈利能力。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综合来看,该组合策略凭借高收益、低回撤和良好的风险控制能力,在复杂市场环境中展现出显著优势。建议投资者根据自身风险承受能力和投资目标,考虑将此策略纳入投资组合。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,010 人访问
分享我的推荐码
- 绑定帐号
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博