本文深入分析了’嘉实沪深300ETF期权2509认沽4.40’和’沪深300指数期权2606认沽4000’的组合表现,揭示其在高收益、低风险环境下的卓越效能。
近年来,期权策略因其灵活性和高效性,在量化投资中备受青睐。本评测聚焦于两个特定的认沽期权组合,解析其市场表现与内在逻辑。
图表展示了策略净值的增长趋势,突出其稳定性和高效性。
净值曲线

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该组合展现出惊人的净值增长,达到14.5,远超基准0.2的表现。最大回撤仅为0.7%,显示了极佳的风险控制能力。夏普比率高达1,236.2%,年化收益超过236%。
持仓包括两个认沽期权,分别针对沪深300ETF和指数,分散风险并增强收益。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
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在不同市场条件下,该策略均表现出色,尤其在波动性较大的时期。其阿尔法收益率为1,705.5%,贝塔收益率为-31.7%,表明显著的超额收益和对冲能力。

策略基于卖出认沽期权,利用市场波动获利,同时严格控制风险,确保回报最大化。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史数据显示持续的高收益与低回撤,验证了策略的稳定性和可靠性。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综上所述,此组合适合寻求高收益、低风险的投资者,尤其是在市场预期下跌时,表现出卓越的避险与盈利潜力。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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