本文将深入评测SWTOOL.COM的AI投资策略在创业板人工智能ETF华夏和纳指生物科技ETF上的应用效果。通过分析策略净值、回撤率、阿尔法收益等关键指标,揭示该策略如何在复杂市场环境中实现稳定高收益。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,量化投资策略逐渐成为投资者关注的焦点。特别是在股票基金领域,AI驱动的投资策略展现出强大的优势。本文将详细介绍SWTOOL.COM AI策略在创业板人工智能ETF华夏(代码:159381.SZ)和纳指生物科技ETF(代码:513290.SH)上的应用效果,并通过多维度数据分析,展示该策略的优异表现。
图表展示了策略净值与基准净值的增长对比,清晰反映了策略的优越性。
净值曲线

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首先,我们来看一下基金的基本情况。创业板人工智能ETF华夏主要投资于创业板中的人工智能相关产业,涵盖大数据、云计算、智能硬件等多个领域。而纳指生物科技ETF则聚焦于生物技术行业,包括基因测序、创新药研发等高成长性板块。这两个基金分别代表了当前科技和生物医药领域的核心资产。
当前持仓主要集中在创业板人工智能和纳指生物科技领域,体现了对高成长行业的偏好。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
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SWTOOL.COM的AI策略在上述两只基金上的表现尤为出色。根据最新数据,策略净值为2.7,显著高于基准净值1.3。这意味着该策略在捕捉市场机会方面具有明显优势。此外,最大回撤率仅为3.5%,显示出其风险控制能力相当稳健。

该策略基于深度学习算法,通过分析海量市场数据,精准捕捉投资机会,同时运用先进风险控制模型优化组合管理。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在不同市场环境下均表现出色,尤其是在市场波动较大时,仍能保持稳定收益。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体来看,SWTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF华夏和纳指生物科技ETF上的应用取得了显著成效。其不仅具备较高的收益能力,同时还能有效控制投资风险,非常适合追求长期稳定回报的投资者。
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