本文将对SWTOOL.COM AI策略在投资组合’科创人工智能ETF,科创综指ETF景顺[588730.SH,589890.SH]’中的表现进行详细评测。通过分析策略的净值、风险指标以及历史交易记录,揭示该策略在科技创新领域的卓越表现,并为投资者提供有价值的参考。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,科技投资领域吸引了越来越多的关注。科创人工智能ETF和科创综指ETF景顺作为上海证券交易所中代表科技创新领域的基金产品,凭借其独特的行业聚焦和市场代表性,成为投资者布局科技板块的重要选择。本文将结合SWTOOL.COM AI策略在该组合中的实际表现,深入探讨其投资价值与风险特征。
本文中使用的图表包括折线图、柱状图以及散点图。折线图主要用于展示策略净值与基准净值的走势对比;柱状图则用于比较不同时间段的最大回撤率表现;散点图帮助直观呈现阿尔法与贝塔收益的关系。
净值曲线

⛶
首先,从策略的净值表现来看,SWTOOL.COM AI策略展现出显著的优势。策略净值达到2.4,而基准净值仅为1.4,这意味着在同样的市场环境下,该策略能够为投资者创造超过基准收益70%以上的超额回报。这样的表现不仅体现了AI算法在捕捉市场机会方面的高效性,也反映了其在投资决策中的精准度。
该投资组合主要由科创人工智能ETF和科创综指ETF景顺构成,分别占总持仓的50%。这种均衡配置不仅分散了风险,还充分利用了两个ETF在科技创新领域的互补优势。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
然而,任何投资策略都不可避免地伴随着风险。最大回撤率是衡量策略风险承受能力的重要指标之一。SWTOOL.COM AI策略的最大回撤率为1.8%,这一数值在同类基金中处于较低水平,表明该策略在面对市场波动时具有较强的抗跌能力和风险控制能力。此外,阿尔法收益率高达81.0%,贝塔收益率为39.1%,说明该策略不仅能够有效跑赢市场基准(高阿尔法),同时对市场的敏感度适中(低贝塔),从而在不同市场环境下均能保持稳定表现。

SWTOOL.COM AI策略采用机器学习算法进行市场分析与预测,结合多因子模型优化投资组合。其核心在于通过实时数据分析捕捉市场趋势,并动态调整持仓比例以最大化收益同时控制风险。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在多个市场周期中均表现稳定。特别是在2023年期间,面对市场的剧烈波动,策略依然保持了较高的收益水平和较低的回撤幅度,充分验证了其稳健性和可靠性。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总结来看,SWTOOL.COM AI策略在科创人工智能ETF与科创综指ETF景顺组合中的表现无疑是令人瞩目的。其不仅在收益能力上远超基准,在风险控制方面也表现出色。然而,投资者在选择此类高回报策略时,仍需充分考虑自身的风险承受能力和投资目标,结合市场环境和宏观经济因素进行综合决策。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,052 人访问
分享我的推荐码
- 绑定帐号
已有 0 条评论
最新
最早
最佳
Powered by 连接微博