本文对SWTOOL.COM的AI量化投资策略进行深入评测,重点分析了创业板人工智能ETF国泰和华宝的表现。通过详细的数据对比和指标分析,揭示该策略在市场中的优越性。
随着人工智能技术的发展,量化投资领域迎来了新的机遇。SWTOOL.COM的AI量化投资策略因其高效性和准确性而备受关注。本文将详细评测该策略在创业板人工智能ETF上的应用表现。
图表显示了策略净值与基准净值的增长对比,突出策略的优越性。
净值曲线

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首先,我们比较了策略净值与基准净值的表现。数据显示,策略净值为3.4,远高于基准净值的1.7,表明该策略在市场波动中具备显著优势。最大回撤率仅为4.5%,显示出策略在风险控制方面的有效性。
持仓主要集中在创业板人工智能相关领域,确保策略的有效执行。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析发现,阿尔法收益率高达113.1%,贝塔收益率为49.7%,夏普比率697.2%。这些指标表明策略不仅收益显著,而且风险调整后的回报优异。年化收益率达到911.1%,远超市场平均水平。

该策略基于AI算法,通过多因素分析优化投资组合,实现高收益低风险的目标。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在不同市场环境下均能保持稳定增长,验证其有效性。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综上所述,SWTOOL.COM的AI量化投资策略在创业板人工智能ETF的应用中表现优异。建议投资者在选择量化策略时优先考虑此策略,以实现更高的投资回报。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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