本文将深入评测SWTOOL.COM AI策略在科创人工智能ETF华宝与科创板成长ETF上的应用效果。通过对策略净值、风险指标及历史交易记录的全面解析,探讨该策略在量化投资领域的潜力与优势。
随着人工智能技术在金融领域的广泛应用,量化投资策略逐渐成为投资者关注的焦点。本文将围绕SWTOOL.COM AI策略,结合科创人工智能ETF华宝(589520.SH)与科创板成长ETF(588070.SH),对策略的表现进行全面评测。
图表显示策略净值增长趋势显著优于基准,且波动性较低。
净值曲线

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从基础数据来看,该策略展现出显著的投资优势。策略净值为2.7,远高于基准净值的1.3,表明在相同市场环境下,该策略能够实现更高的收益水平。同时,最大回撤率为4.2%,这一指标反映了策略在风险管理方面的卓越表现。
持仓主要集中在科创人工智能ETF华宝与科创板成长ETF,占比分别为60%和40%,分散投资风险。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
进一步分析风险调整后收益,阿尔法收益率高达105.3%,贝塔收益率为46.6%,这表明策略不仅能够在市场上涨时获得超额收益,在市场波动中也展现出较强的稳定性。夏普比率635.0%及年化收益323.7%,进一步证明了该策略在风险与收益平衡上的出色表现。

该策略基于SWTOOL.COM AI技术,通过机器学习算法优化投资组合,实时捕捉市场机会。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,策略在多次市场波动中均能实现稳定盈利,最大单日收益达5.8%,未出现显著亏损。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综合来看,SWTOOL.COM AI策略在科创人工智能ETF华宝与科创板成长ETF的投资组合中表现出色。其高收益、低回撤的特点使其成为量化投资者的理想选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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