本文将深入分析科创板人工智能ETF(588930.SH)和创业板人工智能ETF华宝(159363.SZ)的表现,结合SWTOOL.COM AI策略,全面评估其市场适应性、风险控制能力以及长期投资价值。无论是机构投资者还是个人投资者,这篇文章都将为您提供有价值的参考。
在当前科技驱动经济发展的大背景下,人工智能作为新一轮产业变革的核心技术,正逐步渗透到各个行业领域。科创板和创业板作为中国资本市场的重要组成部分,聚集了大量人工智能相关领域的优质企业。本文将重点分析科创板人工智能ETF(588930.SH)和创业板人工智能ETF华宝(159363.SZ)的表现,并结合SWTOOL.COM AI策略进行深度评测。
图表展示了两只基金在不同时间段的净值增长率对比,直观呈现了科创板人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝的表现差异。
净值曲线
首先,从市场表现来看,科创板人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝均展现出强劲的增长势头。根据数据显示,截至2024年第一季度,科创板人工智能ETF的净值增长率为3.2%,而创业板人工智能ETF华宝的净值增长率同样表现出色。这表明,在当前政策支持和技术进步的双重推动下,人工智能相关领域的投资前景广阔。
持仓数据显示,两只基金主要投资于人工智能相关领域的企业,涵盖芯片设计、算法开发、智能硬件等多个细分行业。其中,科创板人工智能ETF重点布局于科技创新型公司,而创业板人工智能ETF华宝则更注重企业的成长性和市场竞争力。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
其次,从风险控制角度来看,两只基金的最大回撤率仅为4.1%,远低于行业平均水平。这一数据说明,尽管市场波动较大,但这两只ETF在风险控制方面表现优异,能够有效降低投资者的潜在损失。此外,阿尔法收益率高达105.4%,贝塔收益率为46.8%,表明这两只基金在市场上涨时能够获得显著超额收益,同时具备一定的抗跌能力。

SWTOOL.COM AI策略通过大数据分析和机器学习算法,对市场趋势进行精准预测,并根据实时数据调整投资组合。该策略在风险控制和收益捕捉方面表现出色,尤其适用于波动较大的科技领域。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,两只基金在过去几个季度中均实现了稳定的收益增长。尤其是在市场回调期间,最大回撤率的控制得当,充分体现了策略的稳健性。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综合来看,科创板人工智能ETF和创业板人工智能ETF华宝凭借其出色的市场表现、严格的风险控制以及高效的投资策略,成为投资者布局人工智能领域的优质选择。未来,随着政策支持力度的进一步加大和技术应用的不断深化,人工智能相关领域的投资价值将持续提升。
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