
在当前科技快速发展的背景下,人工智能(AI)技术正在深刻改变各个行业,包括金融投资领域。本文将深入探讨由SWTOOL.COM AI策略驱动的两只基金——科创人工智能ETF华宝和创业板人工智能ETF华宝的投资表现、风险收益特征以及未来潜力。通过详细的数据分析和案例研究,我们将为投资者提供全面的评估报告。
随着人工智能技术的不断进步,量化投资领域也迎来了新的发展机遇。SWTOOL.COM AI策略凭借其高效的数据处理能力和精准的市场预测能力,在众多投资策略中脱颖而出。本文将聚焦于两只由该策略驱动的基金——科创人工智能ETF华宝(589520.SH)和创业板人工智能ETF华宝(159363.SZ),深入分析它们的投资表现、风险控制以及未来前景。
图表显示了两只基金在过去一年内的净值走势。科创人工智能ETF华宝(589520.SH)的净值从1.0稳步增长至2.8,而创业板人工智能ETF华宝(159363.SZ)的净值则从1.0增长至1.4。图表还显示了市场基准的表现,进一步突显了AI策略的优势。
净值曲线
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首先,我们来看这两只基金的基本情况。科创人工智能ETF华宝主要投资于科创板中的人工智能相关企业,而创业板人工智能ETF华宝则聚焦于创业板中的同类企业。两只基金的策略净值分别为2.8和1.4,基准净值为1.4,显示出显著优于市场平均水平的投资表现。最大回撤率为4.4%,表明在市场波动较大的情况下,该策略能够有效控制风险。
两只基金的主要持仓包括科创板和创业板中的人工智能相关企业,覆盖了芯片设计、大数据分析、机器学习等多个细分领域。持仓分散度较高,有效降低了投资风险。
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从收益指标来看,SWTOOL.COM AI策略的表现令人瞩目。阿尔法收益率高达107.1%,贝塔收益率为42.9%,这意味着该策略不仅能够捕捉到市场的整体上涨趋势(Beta),还能通过选股能力实现超越市场表现的超额收益(Alpha)。此外,夏普收益率为633.1%,年化收益率达到383.9%,显示出该策略在风险调整后收益方面的优异表现。

SWTOOL.COM AI策略通过大数据分析和机器学习算法,能够实时捕捉市场机会并优化投资组合。该策略的核心优势在于其高效的计算能力和对市场变化的快速响应能力。
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
| Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
| 最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
| 阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 连续空头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续空头持仓天数 |
| 连续多头持仓 | - | 合约从当前日期往前连续多头持仓天数 |
| 综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
| 我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,两只基金在过去一年中经历了多次市场波动,但始终保持稳定的收益增长。最大回撤率仅为4.4%,显示出该策略在风险管理方面的出色表现。
交易记录
| 交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|
综上所述,科创人工智能ETF华宝和创业板人工智能ETF华宝凭借SWTOOL.COM AI策略的强大支持,在投资表现、风险控制以及收益能力方面均展现出显著优势。对于寻求长期稳定收益的投资者而言,这两只基金无疑是一个值得考虑的投资选择。
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