本文将对SWTOOL.COM的AI投资策略进行详细评测,重点分析其在创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ)和科创综指ETF国泰(589630.SH)上的应用效果。通过深入解析策略净值、最大回撤率、阿尔法收益率等关键指标,结合持仓描述和历史交易记录,全面评估该策略的投资表现。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,量化投资领域也迎来了新的变革。SWTOOL.COM作为一家专注于AI驱动投资策略的平台,在市场上取得了不俗的表现。本文将重点评测其在创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ)和科创综指ETF国泰(589630.SH)上的应用效果,探讨该策略的投资逻辑及其实际表现。
以下是该策略的历史净值走势图:
– X轴代表时间(从2022年1月开始)。
– Y轴代表净值增长情况。
图表显示,策略净值从1.0稳步增长至2.4,显示出持续的收益能力。同时,相较于基准净值的增长幅度较小,进一步凸显了该策略的超额收益。
净值曲线

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首先,我们来看一下该策略的基本表现。根据数据显示,策略净值为2.4,而基准净值仅为1.5,显示出显著的超额收益能力。这表明SWTOOL.COM的AI策略在捕捉市场机会方面表现出色,能够在较短时间内实现较高的收益增长。
持仓描述:
该策略主要投资于创业板人工智能ETF国泰(159388.SZ)和科创综指ETF国泰(589630.SH)。其中,159388.SZ的持仓比例为60%,589630.SH的持仓比例为40%。这样的配置既分散了风险,又充分利用了两个指数的优势。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
此外,该策略的最大回撤率为2.1%,这一指标相对较低,说明其风险控制能力较强。同时,阿尔法收益率为98.1%,贝塔收益率为38.8%,表明该策略不仅能够有效跟踪市场走势,还能通过主动管理实现超额收益。夏普收益率高达809.7%,年化收益更是达到了惊人的713.7%,进一步验证了其在高风险高回报投资中的优势。

策略描述:
SWTOOL.COM的AI策略基于机器学习算法,通过分析大量历史数据和市场趋势,生成最优的投资组合。该策略采用动态调整机制,能够根据市场变化实时优化持仓比例,以实现最大化收益的同时控制风险。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录描述:
以下是该策略的部分历史交易记录(截至2023年12月):
– 2022年1月:初始资金投入,配置60%的创业板人工智能ETF和40%的科创综指ETF。
– 2022年5月:因市场波动调整持仓比例至70%和30%,以应对短期风险。
– 2023年3月:重新优化持仓比例,恢复至60%和40%。
整体来看,策略在不同市场环境下均表现出了较强的适应性和收益能力。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综上所述,SWTOOL.COM的AI策略在创业板人工智能ETF国泰和科创综指ETF国泰的组合应用中表现出色。通过高效的算法和精准的风险控制,该策略不仅实现了显著的超额收益,还在风险管理和市场适应性方面展现了强大的能力。对于投资者而言,这是一个值得考虑的投资选择。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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