SWTOOL.COM AI策略评测：港股通创新药ETF工银与德国ETF组合表现解析

封面图
SWTOOL.COM的AI策略在港股通创新药ETF工银与德国ETF的组合中展现了卓越的表现。本文将从多个角度深入分析该策略的投资效果、风险控制能力以及长期回报潜力，帮助投资者更好地理解其优势。
随着量化投资在全球范围内的普及，越来越多的投资者开始关注AI驱动的交易策略。SWTOOL.COM作为一家专注于量化投资技术开发的平台，近期推出了一款针对港股通创新药ETF工银与德国ETF[159217.SZ,159561.SZ]组合的AI策略。本文将对该策略进行详细评测，分析其在实际市场中的表现、风险控制能力以及长期回报潜力。
图表显示了策略净值与基准净值的对比曲线，清晰地展示了AI策略显著超越市场的收益能力。

净值曲线

订阅报告(264人)

🔒

⛶

首先，我们来看一下该策略的基本表现数据。根据提供的数据显示，策略净值为2.7，而基准净值仅为1.5，这意味着该策略在过去一段时间内的收益表现远超市场基准。具体来说，策略的最大回撤率为6.1%，显示出在面对市场波动时，该策略能够有效控制风险，避免过度亏损。
持仓主要集中在港股通创新药ETF工银和德国ETF上，分别对应代码[159217.SZ]和[159561.SZ]。这种跨市场配置有效分散了投资风险。

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本
总市值	可用资金	总盈亏	持股变动

AI策略实时预测

剩余次数:0/0

可用积分:0

您的VIP已过期且积分不足，无法使用预测功能

升级VIP 充值积分

从风险调整后的收益角度来看，阿尔法收益率为92.3%，贝塔收益率为52.8%。高阿尔法意味着该策略在捕捉市场机会的同时，具备较强的超额收益能力；而较低的贝塔则表明其与市场的相关性较弱，能够在一定程度上对冲系统性风险。此外，夏普比率高达637.6%，进一步印证了该策略在单位风险下的收益表现极为出色。

该策略采用SWTOOL.COM的AI算法模型，通过分析历史数据和实时市场动态，优化投资组合，实现超额收益的同时控制风险。

策略分析

指标	数值	解释
AI Strategu	-	初始净值1，策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold	-	初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益	-	基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比	-	策略收益/最大回撤，交易风险比例
最大回撤	-	策略历史中，从高点的最大回撤幅度
夏普比率	-	策略风险调整后收益指标，越高越好
阿尔法收益	-	策略历史中，相对基准的收益率
贝塔收益	-	策略历史中，相对市场系统风险比
连续亏损天数	-	合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分	-	策略指标加权综合得分，范围0~100分

我是AI策略评论师，准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

历史交易记录显示，策略在多次市场波动中均表现出良好的抗跌性和反弹能力，年化收益率高达538.1%，进一步证明了其有效性。

交易记录

交易日期	AI Strategy	年化收益	持仓仓位	交易方向

综上所述，SWTOOL.COM的AI策略在港股通创新药ETF工银与德国ETF的组合中展现了卓越的投资效果和风险控制能力。对于寻求稳定回报且愿意承担适度风险的投资者来说，这一策略无疑是一个值得考虑的选择。未来，我们期待看到该策略在更多市场环境下的表现，以及其是否能够持续保持高收益、低回撤的良好状态。

【免责声明】仅供参考，不构成投资建议，依此投资者，责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文，订阅策略信号
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【学习培训】👉学习AI交易
【联系我们】👉了解产品详情
👁️ 1,062 人访问

分享我的推荐码