SWTOOL.COM AI策略评测:金鹰元盛债券LOF与平安新兴产业LOF的组合表现

封面图
  SWTOOL.COM的AI策略在基金组合中表现出色。本文将深入分析该策略的具体表现、优缺点以及适用场景,帮助投资者更好地理解其投资价值。
  近年来,量化投资逐渐成为资本市场的重要力量。SWTOOL.COM作为一家专注于量化投资工具开发的平台,凭借其先进的算法和数据分析能力,在投资领域获得了广泛关注。本文将对SWTOOL.COM的AI策略在金鹰元盛债券LOF和平安新兴产业LOF基金组合中的表现进行详细评测。
  图表展示了策略净值与基准净值的变化趋势,直观地反映了该策略的表现优势。
  

净值曲线

  首先,从基础指标来看,该策略的表现显著优于基准。策略净值为1.4,而基准净值仅为1.1,这意味着在相同的市场环境下,该策略能够带来更高的收益。最大回撤率1.7%也表明,该策略在控制风险方面表现良好,投资者可以较为放心地参与。
  持仓主要集中在金鹰元盛债券LOF和平安新兴产业LOF上,这两只基金的组合能够有效平衡风险与收益。
  
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
总市值 可用资金 总盈亏 持股变动

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  然而,需要注意的是,阿尔法收益率为-127.4%,贝塔收益率为34.6%。这说明在市场整体上涨的情况下,该策略的表现可能略逊于市场平均水平,但在市场下跌时能够更好地控制风险。因此,在选择该策略时,投资者应考虑自身的风险偏好和市场预期。
  策略示意图
  该策略采用先进的算法模型,通过对市场数据的深度分析,实现对投资组合的有效管理。其核心在于动态调整仓位,以应对市场变化。
  
策略分析
指标 数值 解释
AI Strategu - 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
Buy-and-Hold - 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
年化收益 - 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 - 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 - 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 - 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 - 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 - 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 - 合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分 - 策略指标加权综合得分,范围0~100分
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法......

  历史交易记录显示,该策略在过去的表现中,多次在市场波动中实现了稳健收益,展现了较强的适应性和盈利能力。
  
交易记录
交易日期 AI Strategy 年化收益 持仓仓位 交易方向

  总体而言,SWTOOL.COM的AI策略在金鹰元盛债券LOF和平安新兴产业LOF的组合中表现出色,尤其是在风险控制方面。然而,投资者也需注意其在不同市场环境下的表现差异,结合自身的投资目标进行合理配置。

【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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