在量化投资领域中,SWTOOL.COM平台的AI策略展现出了卓越的投资效果。本文将详细评测其在港股通汽车ETF和科创板成长ETF组合中的表现,分析各项关键指标,并探讨该策略的适用性。
随着人工智能技术在金融领域的广泛应用,越来越多的投资者开始关注量化投资策略。SWTOOL.COM作为一家领先的量化投资平台,推出的AI策略在多个市场中都取得了显著的成绩。本文将重点评测其在香港市场的港股通汽车ETF和科创板成长ETF组合中的表现。
图表展示了该策略的历史净值走势、基准净值对比以及回撤率的变化情况,直观反映了策略的表现和稳定性。
净值曲线
首先,我们来看一下该策略的基本情况。组合名称为港股通汽车ETF和科创板成长ETF,基金代码分别为159323.SZ和588070.SH。所属市场为基金市场,策略净值达到了2.7,基准净值为1.2,显示出显著的超额收益能力。
持仓包括港股通汽车ETF(159323.SZ)和科创板成长ETF(588070.SH),分别占据了组合中的一定比例。这种配置充分考虑了市场多样性和行业发展趋势。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从风险控制的角度来看,该策略的最大回撤率为3.3%,表现出良好的稳定性。此外,阿尔法收益率为89.4%,贝塔收益率为47.6%,这些指标表明该策略在市场波动中具备较强的抗风险能力和收益捕捉能力。

该策略利用先进的AI算法,结合多因子模型和大数据分析技术,动态调整投资组合,以捕捉市场机会并控制风险。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategu | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示,该策略在过去的一段时间内表现出色,多次在关键节点做出正确的买卖决策,确保了稳定的收益增长。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
综合各项指标来看,SWTOOL.COM的AI策略在港股通汽车ETF和科创板成长ETF组合中的表现是非常出色的。它不仅提供了显著的超额收益,还在风险控制方面表现出色。对于寻求高收益、低风险投资机会的投资者来说,这是一个值得考虑的选择。
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