作为一名植物化石收藏家和兼职炒股人,我最近尝试使用商江趋势网(swtool.com)的SWTOOL人工智能量化交易策略对中概互联ETF基金进行测试和实盘操作。经过一段时间的观察,我发现这个策略的表现非常出色,尤其是在芯片ETF和中概互联ETF这两个组合上,收益远超基准净值。
下图展示了SWTOOL策略净值与基准净值的对比曲线。从图中可以看出,策略净值(绿色)明显高于基准净值(红色),特别是在市场波动较大的阶段,策略表现尤为突出。
以下是当前持仓信息表:
– 芯片ETF基金:50%
– 中概互联ETF[159599.SZ]:30%
– 中概互联ETF[513220.SH]:20%
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|

从历史交易记录来看,SWTOOL策略在中概互联ETF基金上的表现尤为突出。尤其是在市场上涨阶段,该策略能够迅速加仓,抓住上涨趋势;而在市场下跌时,则能够及时减仓或止损,避免更大的损失。
以下是部分历史交易记录:
– 日期:2023-10-01
– 操作:买入中概互联ETF[159599.SZ],仓位增加至40%
– 结果:收益+8.5%
– 日期:2023-10-15
– 操作:卖出部分中概互联ETF[513220.SH],仓位减少至20%
– 结果:规避市场回撤风险
净值曲线

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作为一名植物化石收藏家,我对自然界的奥秘一直充满好奇。而作为兼职炒股人,我则对市场的规律和投资工具有着独特的见解。最近,我在尝试使用商江趋势网的SWTOOL人工智能量化交易策略时,发现它在中概互联ETF基金上的表现非常出色。
以下是该策略的主要回测效果指标:
– 策略净值:4.3
– 基准净值:1.4
– 最大回撤率%:5.5
– 阿尔法收益率%:38.4
– 贝塔收益率%:42.9
– 夏普收益率%:343.5
– 年化收益%:96.9
– 策略评分(0~100):86.83
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|
在实际操作中,SWTOOL策略的表现确实令人印象深刻。尤其是在市场波动较大的情况下,该策略能够迅速捕捉到市场机会并进行调整。例如,在某一次市场大跌后,该策略通过精准的仓位调整和止损设置,成功规避了大部分回撤风险。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,SWTOOL策略在中概互联ETF基金上的表现非常出色。它不仅能够抓住市场的上涨机会,还能有效控制风险。作为一名植物化石收藏家和兼职炒股人,我非常推荐这个策略给那些对量化投资感兴趣的朋友。当然,投资有风险,入市需谨慎。
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