DeepSeek量化交易策略评测：游戏ETF与科创100ETF的双赢组合人工智能策略

游戏ETF,科创100ETF华泰柏瑞
    如果你正在寻找一种高效且稳定的量化交易策略，那么DeepSeek策略无疑是一个值得考虑的选择。通过实盘测试和回测分析，我们发现该策略在游戏ETF和科创100ETF上的表现尤为出色，能够有效捕捉市场机会并控制风险。
    策略净值曲线显示，DeepSeek策略在过去一段时间内持续增长，明显优于基准净值曲线。这表明策略在实际操作中具有较强的收益能力和稳定性。
    | 股票代码 | 持股数量 | 持股比例% |
|—————|———-|———–|
| 516010.SH | 100 | 40 |
| 588880.SH | 150 | 60 |

DeepSeek实时预测

今天日剩余预测次数: 1

合约代码：516010.SH,588880.SH

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本

当前的持仓信息显示，DeepSeek策略在游戏ETF和科创100ETF上的分配比例分别为40%和60%。这种配置既分散了风险，又充分利用了两只基金的特点。从历史交易记录来看，策略能够在市场波动中快速调整仓位，确保收益的最大化。
| 日期 | 操作类型 | 数量 | 单价 | 总金额 |
|————-|———-|——|—–|——-|
| 2023-10-01 | 开仓 | 50 | 8.0 | 400 |
| 2023-10-15 | 加仓 | 75 | 8.5 | 637.5 |
| 2023-10-30 | 减仓 | 25 | 9.0 | 225 |

净值曲线

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作为一名古籍修复技艺传承人和炒股爱好者，我对量化交易策略有着浓厚的兴趣。最近，我通过商江趋势网（swtool.com）测试了DeepSeek量化交易策略，并将其应用于游戏ETF和科创100ETF的组合上。经过一段时间的实盘操作，我发现该策略的表现非常出色，不仅收益稳定，而且风险控制得当。
| 指标 | 值 |
|————–|———|
| 策略净值 | 10.4 |
| 基准净值 | 1.1 |
| 最大回撤率% | 5.5 |
| 阿尔法收益率%| 57.7 |
| 贝塔收益率% | 48.6 |
| 夏普收益率% | 328.9 |
| 年化收益% | 102.0 |
| 策略评分 | 89.95 |

策略分析

指标	数值	解释

在实际操作中，DeepSeek策略的表现令人印象深刻。特别是在游戏ETF和科创100ETF的组合上，策略能够有效捕捉市场波动带来的收益机会。通过回测数据可以看出，该策略的最大回撤率仅为5.5%，这在量化交易领域是一个相当不错的成绩。

交易记录

交易日期	策略净值	年化收益	持仓仓位	交易方向

通过这段时间的实盘操作和回测分析，我对DeepSeek量化交易策略有了更深刻的理解。它不仅能够帮助投资者在复杂多变的市场中找到稳定的投资机会，还能有效控制风险，确保收益的最大化。对于那些希望在基金投资领域有所建树的朋友们来说，DeepSeek策略无疑是一个值得信赖的选择。
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