在投资市场中寻找稳定的收益,DeepSeek量化交易策略是一个不可忽视的选择。通过测试和实盘操作,我发现该策略在基金投资领域展现了出色的效果。
策略净值曲线呈现稳步增长的趋势,与基准净值相比,显示出显著的超额收益。
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DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:159869.SZ,501312.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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从策略回测效果指标表可以看出,DeepSeek量化交易策略的最大回撤率仅为4.9%,这在投资领域是一个非常低的风险水平。同时,阿尔法收益率为53.9%,贝塔收益率为31.2%,夏普收益率高达442.8%,这些数据都表明该策略具有优异的风险调整后收益。
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净值曲线

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在当今快速变化的投资市场中,量化交易策略逐渐成为投资者的重要工具。作为一名古籍装帧修复师和业余股民,我始终关注如何通过科学的方法来优化投资组合。最近,我尝试使用商江趋势网(swtool.com)提供的DeepSeek量化交易策略进行测试和实盘操作。
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策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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经过一段时间的使用,我发现DeepSeek量化交易策略在基金投资中表现非常出色。尤其是在游戏ETF和海外科技LOF这两个组合上,策略的表现尤为突出。策略净值达到了11.0,而基准净值仅为1.4,显示出显著的超额收益。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这段时间的使用,我深刻体会到DeepSeek量化交易策略在基金投资中的强大之处。无论是收益能力还是风险控制,都表现得非常出色。作为业余投资者,我相信这个策略能够帮助我在未来的投资中取得更好的成绩。希望我的体验能为其他投资者提供一些参考和启发。
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