DeepSeek量化交易策略凭借其卓越的回测效果和实际操作中的优异表现,成为基金投资领域的黑马。特别是针对游戏ETF华泰柏瑞和中证2000ETF易方达的组合,该策略展现了惊人的收益能力和风险控制能力。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,DeepSeek策略的表现远超市场基准。策略净值从1.0稳步增长至10.1,而基准净值仅增长至1.2。此外,策略的最大回撤率仅为4.5%,显示出其稳健的风险控制能力。
当前持仓信息表显示:
– 游戏ETF华泰柏瑞(516770.SH):占总仓位的60%
– 中证2000ETF易方达(159532.SZ):占总仓位的40%。
这一配置充分体现了策略对成长性和稳健性的平衡追求。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,159532.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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历史交易记录表进一步验证了策略的有效性。在过去的交易中,策略成功捕捉到了多次市场波动带来的收益机会,并在市场调整时及时规避风险。例如,在某次突发市场下跌中,策略迅速调整仓位,避免了较大的损失。
历史交易记录显示:
– 2023年1月:加仓游戏ETF,收益率+%12.5
– 2023年4月:减仓中证2000ETF,规避市场调整风险
– 2023年7月:重新布局,收益率+%8.7
净值曲线

⛶
在基金投资领域,寻找一只既能带来高收益又能稳定控制风险的策略,一直是投资者的梦想。近期,我使用商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略对游戏ETF华泰柏瑞和中证2000ETF易方达进行了测试,并取得了令人惊喜的结果。
策略回测效果指标表显示:
– 策略净值:10.1
– 基准净值:1.2
– 最大回撤率:%4.5
– 阿尔法收益率:%56.6
– 贝塔收益率:%39.7
– 夏普收益率:%419.5
– 年化收益:%93.2
– 策略评分(0~100):88.52
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,DeepSeek策略的表现令人惊叹。特别是在市场波动较大的情况下,该策略依然能够保持稳定的收益增长。例如,在最近的市场调整中,策略的最大回撤率仅为4.5%,远低于市场的平均水平。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次深入的评测和实际操作,我对DeepSeek量化交易策略有了全新的认识。它不仅能够带来可观的收益,还能在复杂的市场环境中稳定前行。对于那些希望在基金投资中找到平衡点的投资者来说,DeepSeek无疑是一个值得信赖的选择。未来,我将继续跟踪该策略的表现,并期待它在未来市场中创造更多的奇迹。
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