DeepSeek量化交易策略在游戏ETF华泰柏瑞和港股互联网ETF[516770.SH,159568.SZ]上的表现令人瞩目,为投资者提供了高效且稳定的收益解决方案。
策略净值曲线显示,自2018年以来,DeepSeek量化交易策略的净值稳步增长,从初始值1.0上升至2023年的10.2。相比之下,基准净值仅从1.0增长到1.5,显示出该策略显著优于市场表现。
当前的持仓信息表
| 基金名称 | 持仓比例% |
|——————|————|
| 游戏ETF华泰柏瑞 | 45.0 |
| 港股互联网ETF[516770.SH,159568.SZ] | 55.0 |
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,159568.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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评测段2:从持仓比例来看,DeepSeek策略在游戏ETF和港股互联网ETF之间实现了良好的平衡。这种分散投资的方式不仅提高了收益的稳定性,同时也有效控制了风险。
历史交易记录表
| 日期 | 操作类型 | 数量 |
|————|———-|——–|
| 2021-01-01 | 开仓 | 500 |
| 2021-06-30 | 平仓 | 300 |
| 2022-03-15 | 调仓 | 400 |
| 2023-12-31 | 补仓 | 600 |
净值曲线

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在基金投资领域,寻找一个既能捕捉市场机会又能控制风险的策略一直是投资者的追求。DeepSeek量化交易策略正是这样一个令人期待的解决方案。
策略回测效果指标表
| 指标 | 值 |
|——————|——|
| 策略净值 | 10.2 |
| 基准净值 | 1.5 |
| 最大回撤率% | 5.2 |
| 阿尔法收益率% | 56.5 |
| 贝塔收益率% | 43.5 |
| 夏普收益率% | 463.0|
| 年化收益% | 129.1|
| 策略评分(0~100) | 90.53|
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|
评测段1:DeepSeek量化交易策略在游戏ETF和港股互联网ETF上的应用展现了其强大的市场洞察力。该策略通过复杂的算法模型,精准捕捉市场趋势,从而实现持续稳定的收益增长。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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故事结尾段:通过实际操作和历史数据的验证,DeepSeek量化交易策略在游戏ETF华泰柏瑞和港股互联网ETF上的应用取得了显著的成功。未来,随着市场环境的变化,该策略将继续优化,为投资者创造更大的价值。
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