在当前市场环境下,DeepSeek量化交易策略凭借其独特的算法和数据分析能力,为投资者提供了高效、稳定的投资解决方案。尤其是对游戏ETF华泰柏瑞和芯片ETF的组合投资,展现出显著的收益优势。
策略净值曲线呈现稳定的上升趋势,远超基准净值曲线。最大回撤率控制在7.1%,显示策略具备较强的抗风险能力。
当前持仓信息如下:
– 游戏ETF华泰柏瑞:占比45%
– 芯片ETF[516770.SH]:占比30%
– 芯片ETF[512760.SH]:占比25%
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,512760.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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从历史交易记录来看,DeepSeek量化交易策略在市场波动中表现出较强的适应能力。无论是面对市场的剧烈震荡,还是结构性调整,该策略都能迅速作出反应,通过动态调整持仓比例来规避风险并捕捉收益。
历史交易记录如下:
– 开仓时间:2023年1月
– 平仓时间:2023年6月
– 总收益率:94.8%
– 最大回撤率:7.1%
净值曲线

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近年来,随着科技行业的快速发展,游戏和芯片领域逐渐成为投资者关注的焦点。然而,如何在波动剧烈的市场中找到稳定的投资机会,一直是困扰投资者的核心问题。在此背景下,商江趋势网(swtool.com)推出的DeepSeek量化交易策略,通过科学的数据分析和算法优化,为投资者提供了一种全新的投资视角。
策略净值:27.3
基准净值:1.8
最大回撤率%:7.1
阿尔法收益率%:59.0
贝塔收益率%:44.9
夏普收益率%:405.0
年化收益%:94.8
策略评分(0~100):88.345
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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DeepSeek量化交易策略的核心在于其对市场数据的深度挖掘和精准分析。通过对历史数据的建模和对未来趋势的预测,该策略能够有效识别出潜在的投资机会,并在风险可控的前提下实现收益的最大化。尤其是在游戏ETF华泰柏瑞和芯片ETF的组合投资中,策略表现尤为突出。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,DeepSeek量化交易策略为投资者提供了一种高效、稳定的投资方式。尤其是在当前市场环境下,其对游戏ETF和芯片ETF的精准布局,不仅帮助投资者规避了风险,还实现了可观的收益。未来,我们有理由相信,随着市场的进一步发展,DeepSeek量化交易策略将继续为投资者创造更多的价值。
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