探索DeepSeek量化交易策略在储能电池ETF和1000增强ETF上的卓越表现,了解如何通过智能策略实现高收益。
策略净值与基准净值曲线图显示,自策略实施以来,策略净值稳步上升,远超基准净值的增长,显示出策略的有效性和稳定性。
净值曲线

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在金融市场的波澜壮阔中,量化交易策略以其精准和高效逐渐成为投资者的新宠。最近,我使用了商江趋势网的DeepSeek量化交易策略对储能电池ETF和1000增强ETF进行了测试和实盘操作,结果令人振奋。
策略回测效果指标表显示,策略净值达到2.1,远超基准净值的1.3。最大回撤率仅为3.1%,阿尔法收益率高达34.6%,贝塔收益率为43.3%,夏普收益率更是达到了惊人的352.5%。年化收益率为88.1%,策略评分为83.72,显示出策略的高效和稳定。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在深入分析策略的表现后,我发现DeepSeek策略在控制风险的同时,能够有效捕捉市场机会,尤其是在波动较大的市场中表现尤为出色。
当前的持仓信息表显示,策略主要持有储能电池ETF和1000增强ETF,这两种基金在策略的指导下,均实现了显著的增值。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:159566.SZ,561780.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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通过对历史交易记录的详细分析,可以看出策略在不同市场环境下的适应性和调整能力。即使在市场出现较大波动时,策略也能通过及时调整持仓,保持收益的稳定增长。
历史交易记录表详细记录了每一次交易的买入和卖出点,以及对应的市场情况。这些记录不仅展示了策略的执行效果,也为未来的策略优化提供了宝贵的数据支持。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次对储能电池ETF和1000增强ETF的量化策略实战评测,我深刻体会到了智能量化策略的魅力。未来,我计划继续使用DeepSeek策略,探索更多投资机会,同时也期待策略能够带来更多的惊喜和收益。
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