本文深入评测了SWTOOL.COM的AI量化投资策略,特别关注其在信息等权和科长三角(000077.SH, 000695.SH)组合上的表现。通过详尽的数据分析和实际案例,我们将揭示该策略如何在指数市场中脱颖而出,为投资者提供卓越的风险调整后收益。
近年来,量化投资因其科学性和系统性,在全球资本市场中占据越来越重要的地位。其中,SWTOOL.COM的AI量化策略更是以其优异的表现吸引了众多投资者的目光。本文将重点评测其在信息等权和科长三角组合上的表现,深入分析该策略的投资逻辑、风险收益特征以及历史交易记录。
图表展示了信息等权和科长三角组合的净值增长对比,其中策略净值显著超越基准指数。
净值曲线

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首先,我们来看一下该策略的核心组合——信息等权和科长三角(000077.SH, 000695.SH)。这一组合涵盖了中国市场的核心指数,具有广泛的代表性和较高的流动性。从市场表现来看,自成立以来,该组合的净值增长显著超越基准指数,展现了强大的投资能力。
持仓主要集中在信息等权和科长三角(000077.SH, 000695.SH),体现了策略对核心指数的投资逻辑。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|---|---|---|
总市值 | 可用资金 | 总盈亏 | 持股变动 |
从策略指标上看,信息等权和科长三角组合的表现尤为突出。数据显示,其策略净值高达5.4,而基准净值仅为1.9,表明该策略在收益捕捉方面具有明显优势。此外,最大回撤率仅4.4%,显示出策略在风险控制方面的卓越能力。

该策略采用AI量化方法,注重风险控制和收益优化,适合长期投资。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|---|---|
AI Strategy | - | 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益 |
Buy-and-Hold | - | 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
年化收益 | - | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
收益回撤比 | - | 策略收益/最大回撤,交易风险比例 |
最大回撤 | - | 策略历史中,从高点的最大回撤幅度 |
夏普比率 | - | 策略风险调整后收益指标,越高越好 |
阿尔法收益 | - | 策略历史中,相对基准的收益率 |
贝塔收益 | - | 策略历史中,相对市场系统风险比 |
连续亏损天数 | - | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
综合评分 | - | 策略指标加权综合得分,范围0~100分 |
我是AI策略评论师,准备给你发表这个AI趋势量化交易策略的看法...... |
历史交易记录显示策略在不同市场周期中均能保持稳定收益,最大回撤率低,表现优异。
交易记录
交易日期 | AI Strategy | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
总体而言,SWTOOL.COM的AI量化策略在信息等权和科长三角组合上表现优异,为投资者提供了稳定且可观的投资回报。未来,我们期待该策略能够在更多市场中展现其潜力,为投资者创造更大的价值。
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
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